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SICSS-FGV/DAPP Brazil 2022
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O ecossistema multiplataforma de desinformação no Brasil através do Telegram
### Leonardo Nascimento (PPGCS/ICTI/LABHD/UFBA) ### Letícia Cesarino (PPGSA/UFSC) ### Paulo Fonseca (Poscultura/ICTI/LABHD/UFBA) ### 2022-06-22 --- layout: true --- class: middle, center # Leonardo F. Nascimento <img src="img/logos_bia.png" width="25%" style="display: block; margin: auto;" /> ## 15% Programador, 20% Químico, 25% Psicólogo, 40% Cientista Social <br> ### [Email: **leofn3@gmail.com**](mailto:leofn3@gmail.com) ### [Twitter:**@leofn3**](http://www.twitter.com/leofn3) ### [website: **www.leofn.com**](http://www.leofn.com) --- class: middle, center <img src="img/labhd.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> ## Laboratório de Humanidades Digitais da UFBA **Twitter**: [@labhdufba](https://twitter.com/labhdufba) <br> **Instagram**: [@labhdufba](http://instagram.com/labhdufba) <br> **Github**: [https://github.com/LABHDUFBA](https://github.com/LABHDUFBA) <br> **Youtube**: [https://www.youtube.com/c/LABHDUFBA](https://www.youtube.com/c/LABHDUFBA) --- class: middle, center # Financiamento .pull-left[ <img src="img/cnpq.jpg" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ <img src="img/internetlab.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] --- class: inverse, center, middle # Pesquisa sobre desinformação no Telegram -- <br> ## Como começou? -- <br> ## O que estamos fazendo! -- <br> ## Onde queremos chegar... --- class: inverse, middle, center ## Graus ou níveis computacionais da pesquisa em ciências sociais! <img src="img/evolution.gif" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, center, middle # Como começou? --- class: middle, center <br> ## Março de 2020: pandemia, início de controvérsias -- <br> ## Telegram: híbridismo e paradoxo; -- <br> ## Controvérsias científicas e extrema-direita --- class: inverse, middle, center # Procedimentos computacionais --- class: middle, center ## Exportação do Telegram (HTML), processamento no R, GitHub <img src="img/1.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # dataset ## jan-dez/2020 ## 3 variables ## +500k msgs ## 1 group (+12k users) <img src="img/2.png" width="95%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center ## Quali: ATLAS.ti + Grounded Theory <img src="img/3.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle, center # Enquadramento teórico --- class: middle, center <br> ## 1. Poder oracular/estudos sobre ignorância (McGoey 2019); -- <br> ## 2. Populismo digital no Brasil (Cesarino, 2020) --- class: inverse, center, middle # O que esse nível computacional exigiu do pesquisador e o que ele permitiu enxergar/compreender sobre os dados? --- class: middle, center # msgs txt x msg media <img src="img/g1_08-04-2021.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # "Talkatives" <img src="img/g2_08-04-2021.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Frequência de temáticas <img src="img/g4_19-04-2021.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Ecossistema multiplataforma <img src="img/g5_19-04-2021.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Outputs .pull-left[ <img src="img/patriotic.png" width="120%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ <img src="img/poderoracular.png" width="125%" style="display: block; margin: auto;" /> ] --- class: inverse, middle, center # O que estamos fazendo! (2021) --- class: middle, center <br> # Jan 2021 ## InternetLab abre chamada para projetos -- <br> # Mai 2021 ## Aprovados! Ecossistema de desinformação e propaganda computacional no aplicativo Telegram; -- <br> # Jun 2021 ## primeiro protótipo automatizado de coleta --- class: middle, center # Visão geral da pesquisa <img src="img/prototipo1.png" width="200%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle, center # Procedimentos computacionais --- ## Vitor Mussa (Engenheiro de dados): Server + Python + API + PostgreSQL = TELEGRAM-TRACER <img src="img/tracer.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center ## Tarssio Barreto (Cientista de Dados) + Leo Nascimento: R/RStudio + SQL + GitHub <img src="img/leo_tar.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # dataset (via Telegram-tracer `\(\color{red}{\text{*}}\)`) <br> ## jan-dez/2021 ## 27 variables ## +9M msgs ## 97 groups (+1M de users) ## 127 channels (+4M usuers) ## ~300m imgs --- class: inverse, center, middle # Enquadramento teórico --- class: center, middle ## 1. Públicos refratados (Abidin, 2021): efemeridade, descobertabilidade, decodificabilidade e silocialidade <br> -- ## 2. Vigilância-como-método (Topinka, Finlayson & Osborne-Carey, 2021); <br> -- ## 3. Telegram como "dobradiça" (Letícia Cesarino) <br> -- ## 4. "Lurker" (FERGUSON, 2017; Barratt e Maddox, 2016) <br> --- class: inverse, center, middle # O que esse nível computacional exigiu do pesquisador e o que ele permitiu enxergar/compreender sobre os dados? --- class: middle, center # Análises qualitativas <br> -- ## Estudo de caso das imagens e memes de 01-09 de setembro de 2021 <br> -- ## Atores, funções e temáticas <br> -- ## Públicos: *mainstream* <=> profundezas <br> --- class: middle, center # Análises qualitativas <br> <img src="img/0709_01.png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Análises qualitativas <img src="img/Captura de tela 2022-06-20 093045.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Users in channels <img src="img/plot_users_canais2.jpeg" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Users in groups <img src="img/plot_users_grupos2.jpeg" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Frequência de mensagens nos grupos <img src="img/total_msgs_grupos2.jpeg" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Talkatives <img src="img/top20_bar.jpeg" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Talkatives <img src="img/plot_df_top1_talkative .png" width="150%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Temáticas - STF <img src="img/5cut.png" width="200%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Ecossistema multiplataforma <img src="img/unnamed-chunk-26-1.png" width="200%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Youtube como epicentro de conteúdos <img src="img/gfinal2.jpeg" width="200%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Youtube como epicentro de conteúdos <img src="img/eco_yt2.jpeg" width="200%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Outputs .pull-above[ <img src="img/refratados.png" width="600px" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-below[ <img src="img/mapping.png" width="600px" style="display: block; margin: auto;" /> ] --- class: inverse, middle, center # O que estamos fazendo! (2022) --- class: inverse, middle, center # Estrutura computacional + perspectiva teórica: novos desafios! --- class: middle, center ## 1. Bloqueio do telegram e mudança na dinâmica dos chats; <br> -- ## 2. Apagamento sistemático de mensagens e cifragem de conteúdos: *voldemorting* (Nagel, 2018); <br> -- ## 3. Proliferação de chats com temáticas variadas; <br> -- ## 4. Aumento da velocidade dos cenários exigia resposta em tempo real! --- class: inverse, middle, center # Procedimentos computacionais --- class: middle, center # Pedro Moraes (Engenheiro de dados): Telegram-tracer 2.0 <br> -- ## 1. Coleta de dados em tempo-real (streaming)! <br> -- ## 2. Hashing de áudio, imagem e vídeo; <br> -- ## 3. Solução para integração entre equipes quali e quanti: ElasticSearch+ Kibana --- class: middle, center # [ElasticSearch + Kibana](https://telegram.metodosdigitais.org/app/home) <img src="img/elastic.png" width="200%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle, center # Desafios metodológicos --- class: middle, center -- ## 1. dados digitais enquanto um “objeto epistêmico complexo” cujo significado difere entre as ciências sociais e a ciência da informação e da computação (Aradau & Blanke, 2015); <br> -- ## 2. Para além dos conteúdos, analisamos os aspectos formais das mensagens (Topinka, Finlayson & Osborne-Carey, 2021); <br> -- ## 3. Real-time sociology? Sociologia dos dashboards? --- class: inverse, middle, center # Questões éticas --- class: middle, center -- ## 1. Necessidade de novos parâmetros éticos de investigação em meios digitais (Salganik, 2018); <br> -- ## 2. Grupos públicos e anonimização total dos dados; <br> -- ## 3. LGPD; <br> -- ## 4. Impacto e proteção dos pesquisadores! --- class: inverse, middle, center # Próximos Desafios --- class: middle, center ## 1. [Criação de um modelo de linguagem em pt-br e fazer um fine-tuning com os dados para o reconhecimento de entidades (UFAM + UofA)](https://huggingface.co/ejhshskjsaljkdhsklhfkj); <br> -- ## 2. Estudo de como os grupos formam sistemas entrópicos; <br> -- ## 3. Estudar o comportamento dos Bots dentro deste ecossistema <br> -- ## 4. Maior acervo sobre extrema-direita do Telegram: como compartilhar? <br> --- class: middle, center ## Obrigado gente! .pull-left[ <img src="https://media.giphy.com/media/JQRVMKkWAQbdiXFBkg/giphy.gif" width="70%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ ##**Agradecimentos especiais**: - À Polyana Barboza, Lucas Roberto Silva, Amaro Grassi, Tiago Ventura pelo convite! - Aos **bolsistas IC do projeto (Pibic, Pibiti e Permanecer):** Iolanda, Thamyres, Daniel, Talia, Emily, Beatriz, Priscila, Ingrid, Anna Carol, Malu, Juciane (mestranda) e Jefte (mestrando)! <br> ### <br> ### Vida longa ao SICSS! ]