class: center, middle, inverse, title-slide # Ecossistema de desinformação e propaganda computacional no aplicativo Telegram ## Relatório parcial - Jun/Nov - 2021 ### 2021-11-25 --- layout: true --- class: middle, center # - Equipe de Pesquisa - <br> ## Coordenação: <br> Leonardo F. Nascimento (ICTI/PPGCS/LABHD/UFBA) - Doutor em Sociologia - [leofn3@gmail.com](mailto:leofn3@gmail.com) <br> Letícia Maria Costa da Nóbrega Cesarino (PPGAS/UFSC) - Doutora em Antropologia - [leticia.cesarino@gmail.com](mailto:leticia.cesarino@gmail.com) <br> Paulo de Freitas Castro Fonseca (ICTI/LABHD/UFBA) – Doutor em Sociologia - [pfonseca@ufba.br](mailto:pfonseca@ufba.br) --- class: middle, center # - Equipe de Pesquisa - ## Análise computacional - Ciências de Dados: Ana Carolina Balbino Silva (LABHD/UFBA) - Bolsista de iniciação científica, Graduanda do Bacharelado Interdisciplinar em Ciência, Tecnologia e Inovação - carolbalbinos@hotmail.com Daniel de Sena Bastos (LABHD/UFBA) - Bolsista de iniciação científica, Graduando do Bacharelado Interdisciplinar em Ciência, Tecnologia e Inovação - danielosena@hotmail.com Iolanda Victoria Morais Ramos (LABHD/UFBA) - Graduanda do Bacharelado Interdisciplinar em Ciência, Tecnologia e Inovação iolanda.ramos07@gmail.com Tarssio Brito Barreto (LABHD/PEI/UFBA) Cientista de dados e Doutorando do Programa de Pós Graduação em Engenharia Industrial da Universidade Federal da Bahia - PEI/UFBA - tarssioesa@gmail.com Thamirys Albuquerque Cunha (LABHD/UFBA) - Graduanda do Bacharelado Interdisciplinar em Ciência, Tecnologia e Inovação t21cunha@gmail.com Vítor Mussa (DTA/PPGSA/UFRJ) - Engenheiro de dados, Mestrando em Sociologia e Antropologia - vtrmussa@gmail.com --- class: middle, center # Equipe de Pesquisa ## Equipe - Análise qualitativa/Codificação Anna Carollyne Vieira (PIBIC/LABHD/UFBA) Bolsista IC - PIBIC, Bacharelanda Interdisciplinar em Humanidades - vieiracarol177@gmail.com Barbara Mendes Lima (FAPESC/PPGAS/UFSC) Bolsista FAPESC, Mestranda em Antropologia Social - barbaramendeslima@outlook.com Fernanda Luiza Godinho (CAPES/PPGAS/UFSC) - Bolsista CAPES, Mestranda em Antropologia Social - fernandaluiza.b@gmail.com Gabriel Darío López Zamora (UFSC) Graduado em Antropologia - dario.lopez.z@outlook.com Jéfte Batista de Oliveira (PIBIC/LABHD/UFBA) - Bolsista de iniciação científica, Graduado em Ciências Sociais Licenciatura - jeftebatista10@gmail.com Juciane Pereira de Jesus (PIBIC/LABHD/UFBA) - Bolsista de iniciação científica, Graduanda em Ciências Sociais (licenciatura) - juciane_pereira1997@outlook.com Larissa Schwedersky (PPGAS/UFSC) - Doutoranda em Antropologia Social - lari.schwedersky@gmail.com Larisse Amaral Marajó (CNPq/PPGAS/UFSC) Bolsista CNPq, Mestranda em Antropologia Social - lamarajo@outlook.com --- class: middle, center # Equipe de Pesquisa ## Equipe - Análise qualitativa/Codificação Larisse Louise Pontes Gomes (PPGAS/UFSC) Doutoranda em Antropologia Social - larisse.louise@gmail.com Louise Lima Karczeski (CAPES/PPGAS/UFSC) - Bolsista CAPES, Mestranda em Antropologia Social - karczeski.lou@gmail.com Maria Luiza Scheren (PIBIC/CNPq/UFSC) Bolsista de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq), Graduanda em Antropologia Maximiano Augusto Gonçalves Neto (FGV) - Mestrando em Bens patrimoniais - maxagn@gmail.com Sandra Stephanie Holanda Ponte Ribeiro (GrupCiber/PPGAS/UFSC) - Doutoranda em Antropologia Social - stephanie.hpr@gmail.com Silvia Rocha Walz (PIBIC/UFSC) – Bolsista de iniciação científica PIBIC, Graduanda em Antropologia - silviawalz@hotmail.com Tatiana Balistieri (PIBIC/UFSC) - Bolsista de iniciação científica PIBIC, Graduando em Ciências Sociais - tatianabalistieri@gmail.com Virgínia Squizani Rodrigues (TRANSES/PPGAS/UFSC) Doutoranda em Antropologia Social - virginia.squizani@gmail.com --- class: middle, center # Colaboradores Alisson Magalhães Soares (Observatório InCite/UFMG) - Doutor em Sociologia - [alissonmsoares@gmail.com](mailto:alissonmsoares@gmail.com) Elias Cunha Bitencourt (UNEB/PPGCOM-UFBA/LAB404) Doutor em Comunicação - [eliasbitencourt@gmail.com](mailto:eliasbitencourt@gmail.com) Pedro H. J. Nardelli (CPSG/LUT University) Doutor em Engenharia - [Pedro.Nardelli@lut.fi](mailto:Pedro.Nardelli@lut.fi) --- class: inverse, center, middle # Objetivo --- class: middle, center ## Estabelecer uma estrutura interdisciplinar de mapeamento, monitoramento e análise multi-método (quanti/quali) de grupos e canais bolsonaristas no Telegram. --- class: inverse, center, middle # Contexto --- class: middle, center -- ## aumento acentuado de novos grupos e canais no Telegram de apoiadores e figuras políticas ligadas ao presidente; <br> -- ## reorganização das estruturas de rede e estratégias de comunicação nas próximas eleições presidenciais --- class: inverse, center, middle # Enquadramento conceitual-analítico --- class: middle, center -- ## Públicos refratados (Crystal Abidin - 2021); <br> -- ## "Confusão de fronteiras"(Gray, Bounegru e Venturini, 2020; Abidin, 2021); <br> -- ## Operação via camuflagem; <br> -- ## Lógica antagonística não-pluralista; <br> -- ## **Desestabilização do processo eleitoral em 2022.** --- class: inverse, center, middle # Parâmetros éticos de investigação --- class: middle, center -- ## Grupos e canais públicos <br> -- ## Anonimização de mensagens e usuários <br> -- ## *"Lurker"* --- class: inverse, center, middle # Coleta de dados --- class: middle, center # Pipeline da extração dos dados <img src="./img/pipeline.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, center, middle # Dados coletados --- class: center, middle -- # **42 grupos** com + de **277.000 usuários** <br> -- # **108 canais** com + de **3.300.000 usuários** --- class: inverse, center, middle # Dinâmica de surgimento dos chats --- class: middle, center <img src="./img/timeline_grupos_plot3.jpeg" width="70%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 1 - Linha do tempo dos grupos analisado** --- class: middle, center <img src="./img/timeline_canais_plot3.jpeg" width="60%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 2 - Linha do tempo dos canais analisados** --- class: inverse, center, middle # Quantidade de usuários (grupos/canais) --- class: middle, center <img src="./img/plot_users_grupos2.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 3 - Quinze grupos com maior número de usuários** --- class: middle, center <img src="./img/plot_users_canais2.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 4 - Quinze canais com maior número de usuários** --- class: inverse, center, middle # Dinâmicas de crescimento dos (grupos/canais) --- class: middle, center <img src="./img/n_users_grupos_plus5k.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 5 - Crescimento do número de usuários nos grupos mais de 5 mil usuários (jul/out 2021)** --- class: middle, center <img src="./img/n_users_canais.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 6 - Crescimento do número de usuários nos canais com mais de 50 mil usuários (jul/out 2021)** --- class: inverse, center, middle # Dinâmica das mensagens --- class: middle, center <img src="./img/total_msgs_grupos3.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> ##### **Gráfico 7 - Frequência das mensagens postadas nos grupos analisados - Jan/Out 2021. (As mensagens estão classificadas em textuais e de mídia - mensagens com links para redes sociais, áudio, fotos e vídeos.** --- class: middle, center <img src="./img/total_msgs_canais.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> ##### **Gráfico 8 - Frequência das mensagens postadas nos canais analisados - Jan/Out 2021. (As mensagens estão classificadas em textuais e de mídia - mensagens com links para redes sociais, áudio, fotos e vídeos** --- class: inverse, center, middle # Talkatives --- class: middle, center <img src="./img/top20_bar.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 9 - Total de mensagens dos dez talkatives - Jan/Out 2021** --- class: middle, center <img src="./img/din_top20.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 10 - Dinâmica de mensagens dos dez talkatives - Jan/Out 2021** --- class: middle, center <img src="./img/s1.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 11 - Distribuição das mensagens de texto dos dez talkatives nos grupos que participam - Jan/Out 2021** --- class: inverse, center, middle # Temáticas --- class: middle, center # Pandemia <img src="./img/saude_plot.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 13 - Menções a temas relacionado à pandemia nos chats analisados - Jan/Out 2021** --- class: middle, center # Supremo Tribunal Federal <img src="./img/STF_plot.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 14 - Menções ao Supremo Tribunal Federal nos chats analisados - Jan/Out 2021** --- class: middle, center # MInistros do STF <img src="./img/stf_min.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 15 - Menções ao ministros do Supremo Tribunal Federal nos chats analisados - Jan/Out 2021** --- class: middle, center # CPI da Covid <img src="./img/cpi_plot.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 16 - Menções aos atores políticos na CPI da covid-19 - Jan/Out 2021** --- class: inverse, center, middle # Ecossistema multiplataforma de desinformação --- class: center, middle # Websites bolsonaristas --- class: middle, center <img src="./img/eco_websites2.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 17 - Websites mais citados no chats (grupos e canais) analisados - Jan/Out 2021** --- class: middle, center <img src="./img/eco_din_websites3.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 18 - Dinâmica de links dos três websites mais postados no chats (grupos e canais) analisados - Jan/Out 2021** --- class: inverse, center, middle # Redes sociais --- class: middle, center <img src="./img/gfinal2.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 19 - Links para plataformas nos (grupos e canais) analisados - Jan/Out 2021** --- class: middle, center <img src="./img/eco_yt2.jpeg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Gráfico 20 - Dez vídeos do Youtube mais postados nos (grupos/canais) - Jan/Out 2021** --- class: inverse, center, middle # Estudo de caso: o 7 de setembro --- class: middle, center # Análise topológica da rede do período ## **184.203 mensagens compartilhadas de 01/9/2021 a 12/09/2021 nos grupos** --- class: middle, center <img src="./img/fig3.png" width="85%" style="display: block; margin: auto;" /> ##### **Nós proporcionais aos grupos/canais que mais mandam mensagens** --- class: middle, center <img src="./img/fig4.png" width="85%" style="display: block; margin: auto;" /> ##### ****Nós proporcionais aos grupos/canais que mais recebem mensagens** --- class: inverse, center, middle # Análise de imagens compartilhadas entre 01/09/2021 e 12/09/2021 --- class: middle, center # Atores <img src="./img/atores.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Temáticas <img src="./img/temas.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle, center # Funções <img src="./img/funcao.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, center, middle # Resultados preliminares --- class: middle, center -- ## Papel emergente do Telegram como “dobradiça” do ecossistema multiplataforma do bolsosnarismo; <br> -- ## Ritmo cíclico --- class: middle, center <img src="./img/esquema.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> #### **Sistema bifurcado entre públicos refratados e públicos dominantes (Fonte: perfil de Facebook de Christian Lynch, complementado por Letícia Cesarino e Pedro Nardelli** --- class: inverse, center, middle # Próximas etapas --- class: middle, center -- ## 1.Expansão da base de dados; <br> -- ## 2.Análise dos talkatives; <br> -- ## 3.Etnografia; <br> -- ## 4.Ferramentas de monitoramento em tempo real; <br> -- ## 5.Técnicas de NLP, AI e ML. --- class: middle, center ##**Agradecimentos especiais**: .pull-left[ ## Obrigado ao InternetLab! ] .pull-right[ ## Obrigado à toda equipe e aos colaboradores! ]